背景介绍
初探 · 媒体 · 关联
话题初探
熟人推荐机制是算法精准推荐的一种典型表现，涉及用户的日常生活，因此话题领域明确，属于民生领域。
当下，泛滥的熟人推荐功能，将个人手机里的“秘密”变得日益公开化，很多用户都感受到了“被冒犯”。因此在涉及与隐私权保护、技术革新的机遇与挑战等相关的话题中，可灵活化用文章内容。
在分析话题时，可以应用主体分析法，从用户、平台、监管部门等多方主体展开讨论，也可以结合自媒体时代这一背景，从熟人经济的角度延伸思考，体现对问题的分析深度。
晨读关键词
熟人推荐，日常社交，隐私保护，信息泄露
媒体视角
《“熟人推荐”，应该用户说了算》
（节选自）北京晚报
老年人空闲时刷刷养生视频，儿女立刻来劝说不要听信伪科普；这边刚把心仪的商品放进购物车，那边好友立即知道自己打算买什么了。
用户既然不喜欢，能否拒绝推荐？理论上可以，大部分平台都设有关闭熟人推荐的功能选项。但据报道，平台通常会默认用户接受推荐，且关闭推荐的功能很可能并不奏效。有用户拒绝熟人推荐后，平台还是一如既往地推送“可能认识的人”“别人在买什么”“你的好友正在看某某直播”。甚至在某电商平台，购物车分享功能一旦打开就再无法关闭。熟人推荐无边界，背后是平台收集、泄露用户信息无忌惮。业内人士介绍，平台会读取用户通讯录、互动行为、第三方账号绑定等信息，与其他用户进行匹配，哪怕“你和他人经常共同使用同一WiFi，也极有可能被判定为相互认识”。也就是说，用户到过哪儿、认识谁、喜欢什么，平台不仅实时监测，还自作主张，通过熟人推荐将这些信息泄露给别人。如此不拿用户隐私当回事儿，怎能不招人反感？
平台朝用户隐私伸手，无非是希望商业变现。用户建立的社交关系越多、互动得越频繁，与平台的羁绊就会越深；平台越了解用户喜欢什么，推送的商品就越精准，自然也就不用再愁广告转化率。但平台似乎忘了，用户有随时卸载的权利。平台替用户做的决定、一再暴露隐私的贪婪，最终会反映在平台活跃度里。
熟人推荐可以有，但推不推荐，应该由用户说了算。平台应更加善解人意、多听听用户的心声；同时有关部门也要尽快细化规则，明确手机通讯录、浏览记录等信息的使用权限与范围，帮助平台培养边界感。
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